美国旧金山的一个程序员，每天花几美分调用一个中国产的AI，让他电脑上的“小龙虾”AI助理自动开发程序。
他以为是在为AI付费，实际上，他是在为内蒙古的风、电在付费。
这就是中国token出海，用咱们国家西部便宜的电力，通过芯片，推动国外AI运作。
这一下，直接把电力升值了数十倍，只需要0.1秒，就变成了地球另一端的图片、代码和回答来赚钱。
所谓的token，是指AI处理信息时最小的分割单位，比如一个字或者一个词，AI生产出一篇文章，就代表用了相对应token的算力，大模型公司也就是按照token使用量来收费。
贵州贵安华为云上屯数据中心
Token出海，就是让网线代替货轮，把国产AI的算力，输出到全球AI使用者手里，还完全不受关税影响。
过去，中国出口的是衣服、是手机、是钢铁，除了廉价电，还有人口红利。而token出海，本质上卖的是风、是太阳，是一度本来可能会在西北，被浪费的电。
想要把廉价电力升值几十倍变成算力被人使用，最关键的还是AI要足够强。
最近，我们开放源代码的AI模型，在全世界下载量突破了百亿，超过美国，登上热搜。
从0到1，再到超越，国产AI这几年的成长之路太耀眼。
有人说，免费开源的，用的人多有什么用，又赚不到钱。
他们忽略了上个月，国产AI在open router的API调用突破61%，首次超过了美国公司，这意味着，更多的开发者，在买中国的AI，来完成任务。
API就像是电脑后面的网线，能把房子外面的公共网络接入自己家使用。
开发者想用AI写代码，也就需要通过API把算力流到自己电脑上。
open router就是集合了数十家AI公司的API供大家自由选择，是目前影响力最高的API提供商。
所以open router的使用情况反映了大家的选择。
国产AI如DeepSeek 、minimax，干同样的活，花费同样的token数下，比ChatGPT便宜得多。
真正把AI当助理来做事情的人，在性能相差几个百分点，价格差数倍的情况下，会有很多人选择国产AI的。
国产AI价格便宜，并非赔钱赚吆喝，而是国内电力价格便宜。
华为大模型负责人曾公开发言，在推理大模型的运营成本中，电费占了4到六成。
怪不得有人说，大模型短期看缺芯片，中期看缺电力，电力便宜对AI确实很重要。
最近DeepSeek在内蒙古招聘运维员工，直接把大模型的GPU芯片机房，建在电更便宜的地区了。
这是双赢的一件事。
西部地区的富裕绿电，再通过GPU运算后，身价马上从几毛钱一度，变成数十倍以上的高价token。
除此之外，数字化的token，还有更多优点。
青海大数据中心
以前我们靠着人口红利，成为全球制造工厂，但是现在却面临贸易战的打击，影响国内经济。
token出海，巧妙避开了关税战的制裁。
电力红利、算力红利，将成为继人口红利之后，国内经济增长的另一潜力明星。
算力便宜，绝不是无限内卷的结果，而是我国电网基建带来的电力成本优势。
AI是公认的电老虎，无论是一开始的训练，还是后期给用户使用，都会消耗大量的电力。
全国单体最大光伏项目
去年，美国一家媒体就报道过，当地单个数据中心的耗电量，是去年居民用电的2倍，这还仅仅是一个数据中心。
按照2025年的公开数据，中国的工业用电每度是0.115美元，而美国则是0.15美元，德国则高达0.276美元。
国产AI的价格便宜，首先还是用电成本便宜。
另外，中国的产电和用电存在不均衡，内蒙古草原的风电、光电在用电低谷期用不下，又存不了，就可能“弃电”。
一方面是电力不均衡带来的电力浪费，另一方面又是算力需求暴增，带来的用电成本激增，其中的商机就很明显了。
今年年初，能够自动运行的AI助理突然爆火，也就是Open claw，外号“小龙虾”，很多人靠帮人在电脑上安装这个程序赚了几十万。
腾讯也在楼下免费装“小龙虾”，人们排起了大长队。
很多人尝试用Open claw来自动运营小红书、公众号，它可以自主搜集热点新闻，生成模仿你特点的文案，调用AI来绘图，然后上传。
有人抓住这个风口，在小红书迅速涨粉1000+。
虽然现在被平台严控了，但是越来越多人开始使用Open claw来帮自己完成一些过去人类助理才能做的事情。
比如投资人可以让Open claw 每天搜集宏观政策或者特定公司的新闻，汇总总结后一早发到自己的邮箱或者微信。
这样的AI助理需要反复思考，调用各种工具，24小时开机，消耗的Token量呈指数级上升。
购买算力的钱也指数上升，这让性价比极高的国产AI，成为全球用户的必然选择。
图源：财经杂志
从对话到操作电脑手机的助手，使用AI 助理后，人们变得只关心结果，不在乎一次次对话、推理是否都让自己感觉它是最聪明的。
而这让对成本极度敏感的中小企业和大量个人开发者，对性能差不多，价格差数十倍的国产AI爱不释手。
可是未来，美国AI和国产AI是不是会面临竞争呢？
Token出海也并非坦途。
目前，买token最舍得花钱的，还是企业。
公司并非不计成本用最好的，而是最好的那些像美国的ClAude和ChAtGPT，不仅仅在性能上仍领先，他们在安全、数据合规、国家法规以及配合企业等维度做得更好。
企业用户占比80%以上的ClAude盈利能力就很强，它主打的辅助编程能力，一直处于领先地位，虽然普通用户数远小于接近9亿的ChAtGPT，但是2026年盈利将会超过200亿美元，快要追上ChAtGPT了。
而且企业用户比个人用户更稳定，换工具的倾向更低。
而国产AI，目前来看还难以获取这块大肥肉。
尤其是国外大企业对数据隐私更加重视，美国这些顶尖的大模型企业在合规方面比国产AI也有更好的积累。
这样就形成了一个飞轮，大企业用最好的大模型，有钱了就能做出性能更优越的AI。
当然，国产AI公司，也在满足大企业需求方面不断努力，像Minimax就是靠着便宜的大模型，来赚全世界的钱。
Minimax海外的收入占比高达70%，在香港IPO不到半年，股价最高翻了快9倍，也在学着遵循各地隐私法，增强大模型的透明度，来适配海外不同地区的法律法规。
国产AI想要出海，面临的困难，还不止于此。
尤其是高端芯片被禁购带来的一系列问题。
高端芯片意味着更高的效率，这不仅仅是性能上表现更好，还有能耗低，开发成本低，损耗少、寿命高的特点。
最终就是国产AI的电力转化为token效率的下降。
DeepSeek最新模型，在训练之后的运营阶段，已经全面适配了华为等国产GPU，虽然降低了成本，解决了“卡脖子”问题，但在提升效率方面还有很长的路要走。
因此，国产AI也只能暂时走“便宜大碗”路线。
正好满足普通人、个人开发者、对价格敏感的中小企业，需要AI来提效，又需要便宜的AI来缓解成本焦虑。
美国AI打他们的，国产AI打自己的，都有很大的市场。
专家预测2030年，token年消耗量将会比现在增加300倍以上，token出海是星辰大海。
虽然存在很多困难，但是中国电力将借助算力，赚全世界的钱，已然是一条确定路线了。
从人口红利大国，到算力红利大国，中国正走在转型的路上。
这下，中国出口的不是衬衫、手机和新能源车，而是内蒙古的风和电，这些本来可能会浪费的电，现在正通过一根根的海底光缆，在不到100毫秒，就飞到了地球另一端，变成了一行行的代码和图片。
关税也拦不住它，这可能是我国历史上，最“轻”的一次出口，但将来可能占很重的比例。
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